Embedded Files
💊 PharmaLab
💊 PharmaLab | مسیر ورود به دنیای طراحی و کشف دارو 🚀
به PharmaLab خوش اومدی — جایی که علم داروسازی، فناوری، و پژوهش در کنار هم قرار می‌گیرن تا مسیر حرفه‌ای آینده‌ت رو بسازن 👩🔬👨🔬✨
این سری کارگاه‌ها به صورت گام‌به‌گام طراحی شده تا شما رو از سطح مقدماتی تا سطح حرفه‌ای در طراحی دارو و شیمی محاسباتی برسونه و فرصت شرکت در پروژه‌های واقعی رو برات فراهم کنه.
📌 ویژگی‌های کلیدی:
🧠 آموزش تخصصی و پروژه‌محور توسط اساتید حرفه‌ای
🌍 محتوای کاربردی در سطح بین‌المللی
🤝 فرصت همکاری در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی واقعی
💻 یادگیری عملی نرم‌افزارها و پایگاه‌های داده روز دنیا
🧪 فهرست کارگاه‌های تخصصی PharmaLab 🧪
کارگاه اول:
1️⃣ مهارت‌های کامپیوتری برای طراحی دارو 🖥️
📍 یاد می‌گیری چطور محیط کاری حرفه‌ای خودت رو برای طراحی دارو بسازی؛ از نصب نرم‌افزارهای تخصصی گرفته تا مدیریت فرمت‌های مهم ساختاری مثل PDB، SDF و mol2. اینجا شروع مسیرته!
کارگاه دوم:
2️⃣ پایگاه‌های داده زیستی و Chemoinformatics 🌐
📍 قراره وارد دنیای بانک‌های اطلاعاتی دارویی بشی؛ یاد می‌گیری چطور داده‌های مهم رو از NCBI، UniProt، PDB، PubChem، ChEMBL و ZINC استخراج و تحلیل کنی. این داده‌ها پایه‌ی هر پروژه دارویی جدی هستن.
کارگاه سوم:
3️⃣ شناسایی و انتخاب تارگت‌های دارویی 🎯
📍 انتخاب هدف مناسب، اولین گام موفقیت در طراحی داروئه! اینجا یاد می‌گیری مفهوم Druggability یعنی چی، چطور تارگت‌ها رو اعتبارسنجی کنی و بهترین گزینه رو برای طراحی انتخاب کنی.
کارگاه چهارم:
4️⃣ بیوانفورماتیک پروتئین و مدل‌سازی همولوژی 🧬
📍 یاد می‌گیری ساختار پروتئین رو به زبون مولکول‌ها ترجمه کنی؛ از تحلیل دامنه‌ها و موتیف‌ها گرفته تا ساخت مدل سه‌بعدی و شناسایی جایگاه اتصال (Binding Pocket).
کارگاه پنجم:
5️⃣ مصورسازی سه‌بعدی مولکول‌ها 🧫
📍 نرم‌افزارهایی مثل PyMOL، Chimera و DS Visualizer رو یاد می‌گیری تا ساختار پروتئین‌ها و لیگاندها رو به صورت حرفه‌ای مصور و آنالیز کنی. تصویری فکر کردن یعنی حرفه‌ای بودن 👑
کارگاه ششم:
6️⃣ طراحی مولکول‌های جدید دارویی 🧪✨
📍 اینجا وارد دنیای LBDD و SBDD می‌شی! طراحی De Novo و Fragment-Based، QSAR و اصول Bioisosterism رو یاد می‌گیری تا ساختار مولکول‌ها رو بهینه و خلاقانه طراحی کنی.
کارگاه هفتم:
7️⃣ مبانی Chemoinformatics و توصیف‌گرهای مولکولی 📊
📍 یاد می‌گیری چطور فضای شیمیایی ترکیبات رو تحلیل کنی و Descriptors مهم مثل LogP، PSA و Tanimoto رو محاسبه کنی. این اطلاعات برای پیش‌بینی رفتار مولکول‌ها حیاتی هستن.
کارگاه هشتم:
8️⃣ تحلیل Drug-likeness 💊
📍 قوانین Lipinski و Veber و ابزارهایی مثل SwissADME بهت کمک می‌کنن بفهمی یه مولکول واقعاً پتانسیل تبدیل شدن به دارو رو داره یا نه!
کارگاه نهم:
9️⃣ پیش‌بینی خواص ADME 🧠
📍 جذب، توزیع، متابولیسم و دفع — این چهار کلمه ساده سرنوشت یک دارو رو تعیین می‌کنن. اینجا یاد می‌گیری چطور این خصوصیات رو با ابزارهای حرفه‌ای پیش‌بینی و تحلیل کنی.
کارگاه دهم:
🔟 پیش‌بینی خواص PD ⚖️
📍 با Reverse Docking، Target Fishing و مدل‌سازی PK/PD آشنا می‌شی تا بتونی اثرات دارو روی بدن و تعاملش با تارگت رو پیش‌بینی کنی.
کارگاه یازدهم:
1️⃣1️⃣ مبانی مکانیک مولکولی و Force Fields ⚙️
📍 با AMBER، CHARMM و OPLS آشنا می‌شی؛ یاد می‌گیری چطور انرژی و ساختار مولکول‌ها رو محاسبه و بهینه کنی تا مدل‌سازی دقیق‌تری داشته باشی.
کارگاه دوازدهم:
1️⃣2️⃣ غربالگری مجازی و داکینگ Docking 🧭
📍 اینجا اوج ماجراست! یاد می‌گیری چطور ترکیبات دارویی رو اسکرین کنی، Docking انجام بدی، پوزها رو اسکور و نتایج رو با Redocking و Cross-docking اعتبارسنجی کنی.
Page updated
Google Sites
Report abuse